A adoção da inteligência artificial (IA) nas empresas enfrenta desafios significativos. Para Tatiany Melecchi, CEO da Transforma People & Performance, o maior obstáculo não reside na tecnologia em si, mas na cultura organizacional.
Pesquisa da ATD (Association for Talent Development) revela que 95% das empresas apontam restrições orçamentárias e 94% citam a falta de conhecimento técnico como barreiras para a adoção de soluções de IA. Ou seja, a dificuldade de incorporar a IA de forma prática persiste em muitas organizações.
A importância da cultura organizacional
Segundo Tatiany Melecchi, o problema não é a falta de ferramentas, mas como as empresas lidam com a mudança. “O gargalo não é tecnológico, é cultural. Quando a liderança não entende o impacto da inteligência artificial no aprendizado, o resultado é paralisia”, afirma.
Dessa forma, a especialista indica que o caminho está em capacitar gestores e testar soluções de forma ágil, sem esperar por grandes projetos para começar.
É preciso criar espaços de aprendizado contínuo. Não adianta ter acesso à melhor plataforma de IA se a equipe não se sente segura para usá-la.
— Tatiany Melecchi, CEO da Transforma People & Performance
Quatro recomendações para acelerar a adoção da IA
De acordo com a especialista, existem quatro recomendações cruciais para acelerar a adoção da IA nas empresas:
- Comece pequeno: Inicie projetos-piloto em áreas específicas, testando aplicações de baixo risco para validar o valor rapidamente.
- Capacite lideranças: Invista em programas de formação para gestores, preparando-os para tomar decisões baseadas em dados e orientar suas equipes.
- Crie ambientes de experimentação: Estimule uma cultura de aprendizado contínuo, onde erros controlados são aceitos como parte do processo de inovação.
- Integre a tecnologia ao dia a dia: Evite grandes implementações únicas. É melhor incorporar ferramentas de IA de forma gradual nos fluxos já existentes, reduzindo resistências.
O futuro da IA nas empresas
A incorporação da inteligência artificial nas empresas tende a se intensificar, com projetos cada vez mais direcionados a aplicações práticas em áreas como operações, atendimento e marketing.
Em recursos humanos e treinamento, a prioridade será estruturar trilhas de capacitação em IA, estabelecer políticas claras de uso e adotar métricas de desempenho.
Além disso, Tatiany Melecchi acredita que o período imediato será decisivo para transformar testes em práticas consolidadas. “Terão vantagem as organizações que criarem ambientes de experimentação segura e integrarem a tecnologia ao trabalho diário por meio de soluções embarcadas em hardware e aplicativos de uso cotidiano”, finaliza.
