A NetApp divulgou um novo estudo global da IDC que aponta para uma mudança significativa na forma como as empresas estão lidando com a inteligência artificial (IA). A pesquisa revela que organizações com maior maturidade em IA, com foco em infraestrutura, segurança e qualidade dos dados, obtiveram um aumento médio de 24% na receita e uma economia de custos de 25%.
A importância da infraestrutura na era da IA
O estudo da IDC e NetApp ressalta um ponto crucial: não basta implementar IA; é preciso estruturar a base para escalar e gerar impacto real. Em 2025, a conversa evoluiu, e as organizações enfrentam pressões de ROI, adoção fragmentada e a necessidade de incorporar governança e segurança de dados desde o início.
Sendo assim, o estudo também expôs lacunas profundas em infraestrutura, governança e habilidades.
A inteligência artificial deixou de ser uma questão de prova de conceito — agora trata-se de provar seu valor. A pesquisa mais recente da IDC mostra que os verdadeiros diferenciais estão na preparação dos dados e na infraestrutura.
— Syam Nair, diretor de Produtos da NetApp
Nair complementa que empresas que se concentram na qualidade dos dados e na construção de arquiteturas modernas, inteligentes para a nuvem, escaláveis e adaptáveis são as que estão transformando a IA em impacto real para os negócios. “É por isso que a NetApp acredita que toda organização precisa de uma Infraestrutura de Dados Inteligente para ter sucesso na era da IA”, finaliza.
Resultados e gargalos da maturidade em IA
Os “Mestres em IA” (organizações que adotam as abordagens mais avançadas em infraestrutura de IA, governança de dados e segurança) superam consistentemente seus pares menos maduros em todos os resultados de negócios relacionados a IA. Os mestres alcançaram uma melhoria de 24,1% na receita e 25,4% em economia de custos, superando amplamente os menos maduros.
No entanto, a infraestrutura continua sendo um gargalo. Embora a porcentagem de empresas que relataram necessidade de uma grande reformulação no armazenamento tenha caído de 63% em 2024 para 37% em 2025, 84% ainda afirmam que seu armazenamento não está totalmente otimizado para IA.
A prioridade da segurança e a IA generativa
A segurança agora é uma prioridade, com 62% dos Mestres em IA aumentando os orçamentos de segurança para iniciativas de IA no último ano, em comparação com apenas 16% das organizações menos maduras.
Além disso, a IA generativa favorece os Mestres em IA. Com bases mais sólidas em dados, segurança e infraestrutura, eles já estão à frente. Os pares menos maduros permanecem isolados na adoção de GenAI, uma abordagem que não se escala para as demandas empresariais da IA ágil.
Escalando a IA de forma responsável
Em conjunto, essas descobertas destacam um ponto central: escalar a IA de forma responsável exige mais do que experimentação, requer uma infraestrutura de dados confiável, moderna e inteligente.
As empresas que modernizam seus pipelines de dados, estruturas de governança, abordagens de segurança e arquiteturas de armazenamento são aquelas que transformam projetos-piloto de IA em aplicações em escala de produção, capazes de gerar os resultados de negócios mais mensuráveis.
— Dave Pearson, vice-presidente de Pesquisa em Soluções de Infraestrutura da IDC
Os resultados combinados de 2024 e 2025 ressaltam que a diferença entre o hype e o impacto da IA reside nas práticas e na arquitetura de dados subjacentes às iniciativas de IA. Embora organizações menos maduras possam relatar melhorias nos KPIs, a IDC constata que o maior e mais sustentável impacto comercial advém de um foco na qualidade dos dados fundamentais e em investimentos em infraestrutura.
Dessa forma, especialistas estão migrando de atualizações graduais para arquiteturas inteligentes em nuvem, escaláveis, com reconhecimento de dados, adaptáveis e automatizadas. Na era da IA, velocidade, escala, segurança e adaptabilidade não são opcionais, são ingredientes essenciais para extrair o máximo valor comercial de suas iniciativas de IA.
Metodologia da pesquisa
Em janeiro de 2024 e junho de 2025, a IDC realizou uma pesquisa com mais de 1.200 tomadores de decisão globais envolvidos em operações de TI corporativas, ciência de dados, engenharia de dados e desenvolvimento de software relacionados a iniciativas de IA. Essas entrevistas revelaram informações detalhadas sobre o estado evolutivo das iniciativas de IA, incluindo a gama de desafios, os inúmeros benefícios comerciais e as melhores práticas que as organizações líderes adotaram para alcançar o sucesso.
Ao conduzir essa análise, a IDC desenvolveu um modelo de maturidade em IA no qual as organizações se enquadram em um dos quatro níveis de maturidade, com base em sua abordagem atual à IA em termos de infraestrutura de dados e armazenamento, política e governança de dados, foco na eficiência de recursos e capacitação e colaboração das partes interessadas. Esses níveis de maturidade são: Emergentes em IA, Pioneiros em IA, Líderes em IA e Mestres em IA.
Para acessar o relatório completo, visite: https://www.netapp.com/media/142474-idc-2025-ai-maturity-findings.pdf
*Fonte: IDC InfoBrief, “Scaling Enterprise AI Responsibly: The Critical Role of Data Readiness and an Intelligent Data Infrastructure” (“Dimensionando a IA empresarial de forma responsável: o papel fundamental da preparação de dados e de uma infraestrutura de dados inteligente”), patrocinado pela NetApp, doc. n.º US53841625, outubro de 2025
