A adoção de inteligência artificial (IA) tem transformado o cenário empresarial brasileiro. Um levantamento do IBGE revelou que, entre 2022 e 2024, o percentual de indústrias utilizando IA saltou de 16,9% para 41,9%. Essa evolução demonstra um movimento acelerado de digitalização e automação no país.
O impacto da IA na produtividade
Para Alexandre Abdalla, CEO da PPM Education, a produtividade pós-IA não reside apenas na ferramenta, mas no alinhamento entre processos, cultura de aprendizagem e métricas. Segundo ele, quando há governança, priorização por valor e revisão humana, os ganhos se tornam evidentes: ciclos mais curtos, menos retrabalho e melhor qualidade nas entregas.
Um dos avanços mais notáveis é a otimização do fluxo de trabalho. A IA, de fato, reduz tarefas repetitivas e libera tempo para análise e decisão. No entanto, o ganho só se concretiza quando há limite de trabalho em progresso, critérios claros e uma fila priorizada por valor, como explica Abdalla. Empresas que combinam automações com gestão visual e checkpoints têm observado uma redução significativa no tempo de ciclo e revisão, especialmente em áreas como atendimento, risco e backoffice.
A IA reduz tarefas repetitivas e libera tempo para análise e decisão, mas o ganho só aparece quando há limite de trabalho em progresso, critérios claros de pronto e uma fila priorizada por valor.
— Alexandre Abdalla, CEO da PPM Education
Ademais, estudos globais corroboram esse cenário, indicando que o uso de IA no trabalho praticamente dobrou e está gerando valor mensurável em diversas áreas.
Governança e modelo ágil
Nesse contexto, além da convergência entre áreas, da governança clara e da conexão contínua com o cliente, é importante incorporar um modelo ágil com squads inteligentes que utilizem a IA no dia a dia da construção e da inovação de produtos e serviços. Ao combinar ritos enxutos, responsabilidades bem definidas e automações orientadas por dados, esses times aceleram a validação de hipóteses e encurtam o caminho entre a ideia e a entrega de valor.
Qualidade e estratégia
Outro aspecto relevante é a melhoria na qualidade das entregas. Modelos generativos auxiliam na criação de alternativas de design, rascunhos e testes de hipóteses. Contudo, sem governança e revisão humana, os benefícios podem se perder. Abdalla ressalta a importância de políticas claras, trilhas de capacitação, revisão por pares e indicadores de precisão para garantir que a tecnologia se traduza em resultados concretos.
Produtividade responsável é ter políticas claras, trilhas de capacitação, revisão por pares e indicadores de precisão. É assim que a tecnologia deixa de ser risco e vira resultado.
— Alexandre Abdalla, CEO da PPM Education
Sob uma perspectiva estratégica, as empresas que mais avançaram migraram do projeto isolado para o financiamento por produto e fluxo de valor, com metas orientadas a resultados. A IA, nesse contexto, torna-se uma alavanca para reduzir o esforço do cliente e aumentar o valor capturado. Setores expostos à automação e à análise preditiva têm registrado ganhos mais rápidos de produtividade, um padrão também observado em pesquisas internacionais.
Desafios e tendências
Apesar dos avanços, o Brasil ainda enfrenta desafios como a falta de mão de obra qualificada, a integração de sistemas e o excesso de dashboards pouco acionáveis, que acabam atrasando ganhos consistentes. Para Abdalla, a solução passa por formação e foco: menos relatórios e mais leitura de tendências, menos ferramentas desconectadas e mais responsabilidades claras sobre dados. A capacitação contínua é, portanto, a chave para transformar potencial em resultado.
Para 2026, a tendência é de consolidação. Levantamentos recentes indicam que a busca por produtividade continua sendo o principal objetivo da adoção de IA, juntamente com a inovação de produtos e a redução de custos operacionais. Empresas que tratarem a IA como infraestrutura de negócio, com métricas e governança, estarão mais bem posicionadas para competir em custo, prazo e qualidade, enquanto as demais correm o risco de permanecer em projetos-piloto eternos.
