Na era da Inteligência Artificial Generativa, a Databricks lança o Agent Bricks, visando auxiliar empresas a transformar dados corporativos em inteligência acionável. A plataforma Agent Bricks permite que equipes construam agentes de IA que compreendem, raciocinam e agem sobre informações estruturadas e não estruturadas.
Pilares do Agent Bricks
Com avaliação integrada via MLflow, governança unificada através do Unity Catalog e suporte aberto a qualquer modelo ou framework através do AI Gateway, o Agent Bricks busca auxiliar empresas a passar de projetos-piloto para produção com confiança. A plataforma se concentra em três pilares principais: precisão, governança e abertura.
Com o Agent Bricks, nossas equipes conseguiram analisar mais de 400.000 documentos de ensaios clínicos e extrair dados estruturados — sem escrever uma única linha de código. Em menos de 60 minutos, tínhamos um agente funcional capaz de transformar dados complexos e não estruturados em informações utilizáveis para análises. — Joseph Roemer, Head de Dados e IA, TI Comercial, AstraZeneca
Flexibilidade na construção de agentes
O Agent Bricks oferece flexibilidade para construir agentes de alta qualidade com dados governados e servidores MCP confiáveis. Isso inclui:
- Agentes com Código Personalizado: Permite construção com qualquer framework, servidor MCP ou modelo (GPT-5, Claude Sonnet, Gemini, Llama) e executa na infraestrutura sem servidor da Databricks.
- Agentes Declarativos: Permite que equipes técnicas e não técnicas construam e aprimorem agentes usando linguagem natural e modelos pré-configurados.
- Funções de IA Agente (Agentic AI Functions): Aplica funções como ai_parse_document diretamente em documentos para analisar, enriquecer e incorporar conteúdo não estruturado em escala.
Greg Rokita, Vice-Presidente de Tecnologia da Edmunds, explica que a Databricks oferece uma base segura e governada para executar múltiplos modelos, alternando provedores conforme as necessidades evoluem, mantendo os custos sob controle. Essa flexibilidade permite automatizar a moderação de revisões e melhorar a qualidade do conteúdo mais rapidamente.
Novidades e Aprimoramentos
A Databricks está aprimorando o Agent Bricks em seus três pilares de confiança. As novidades incluem:
- Precisão: MLflow for Agent Quality and Observability (GA) rastreia cada interação do agente, pontua resultados com avaliadores personalizados e fornece um aplicativo para coletar feedback de especialistas.
- Governança: Com o AI Gateway (GA) e o MCP Catalog & Marketplace (Prévia Pública), as empresas podem governar todos os modelos e servidores MCP externos através do Unity Catalog.
- Abertura e Interoperabilidade: O Agent Bricks oferece suporte a qualquer modelo, framework ou servidor MCP, permitindo que as empresas componham fluxos de trabalho em múltiplas etapas entre sistemas internos e externos.
O ai_parse_document da Databricks reduz a sobrecarga de configuração, permitindo que cientistas de dados dediquem menos tempo à configuração e mais tempo ao avanço de soluções complexas e centradas no cliente. — Meiling He, Gerente Sênior de Ciência de Dados, Rockwell Automation
Casos de Uso do Agent Bricks
O Agent Bricks potencializa uma variedade de padrões de agentes, desde copilotos de dados até automações de produção, auxiliando as equipes a transformar dados corporativos em inteligência e ação. Alguns exemplos incluem:
- Assistentes de Conhecimento: Raciocinam sobre dados estruturados e não estruturados para responder perguntas específicas de domínio.
- Inteligência de Documentos: Analisa contratos em PDF ou relatórios para converter conteúdo não estruturado em dados estruturados.
- Agentes de Processos e Fluxos de Trabalho: Executam ações governadas, como atualizar registros, abrir chamados ou acionar pipelines.
- Inteligência de Produto: Incorporam raciocínio ou geração de conteúdo em aplicativos.
Em adição, cada tipo de agente pode ser implementado com código personalizado, abordagem declarativa ou funções de IA agente, oferecendo flexibilidade para começar de forma simples, escalar com segurança e padronizar ao longo do tempo.
