A Perdigão inova ao se tornar a primeira marca de alimentos a implementar tecnologia de inteligência artificial em seu chatbot. Agora, o sistema interage com o consumidor através da leitura de imagens, proporcionando mais acessibilidade e conveniência no preparo de receitas personalizadas.
Chatbot da Perdigão: IA facilita o dia a dia
A tecnologia reconhece informações enviadas por voz, texto ou imagem, transformando-as em receitas sob medida para o usuário. Essa solução foi desenvolvida para o Chatbot da Perdigão, marca de alimentos presente em muitos lares brasileiros. A ferramenta consegue ler conteúdos de áudios, fotos e mensagens de texto compartilhados pelos usuários, identificando ingredientes e criando receitas personalizadas a partir dessas informações.
A execução do projeto envolveu a Perdigão e as áreas de Marketing e CRM da MBRF, em parceria com a Marketdata&Match, DTI e WPPFLOW. O objetivo principal é aprimorar a experiência do consumidor, unindo tecnologia e conveniência de forma prática e acessível.
A MBRF tem como compromisso permanente a qualidade e as necessidades dos consumidores. Manter-se relevante por mais de 90 anos exige inovação constante, e é esse espírito pioneiro que guia cada evolução da marca, inclusive em sua frente digital. Com essa nova solução, a Perdigão reforça sua vocação para inovar e aprimorar a experiência dos consumidores, unindo tecnologia, sabor e relações humanas de forma intuitiva e inspiradora.
— Luiz Franco, diretor de Marketing e Inovação da MBRF
Como funciona a leitura inteligente de dados?
A jornada do consumidor começa com o reconhecimento das informações enviadas via Chatbot Perdigão. Se a interação ocorre por áudio, a tecnologia utiliza o recurso Speech-to-Text da Google Cloud Platform, que transcreve automaticamente as falas. Em seguida, o modelo Gemini 2.5 Flash, também da Google Cloud, analisa o conteúdo e identifica padrões importantes, personalizando a experiência. Nesse processo, o sistema destaca elementos-chave como ingredientes mencionados, tipo de ocasião, número de pessoas e tempo disponível para o preparo.
Análise de imagens e preferências
Na interação via imagem, a tecnologia vai além do reconhecimento básico de ingredientes. O modelo implementado consegue identificar detalhes visuais, gerando insights úteis não apenas para criar sugestões culinárias, mas também para compreender preferências de comportamento e consumo.
Após coletar e interpretar todas as informações, o sistema utiliza a API da Perdigão para buscar e entregar a receita mais adequada ao perfil e ao contexto de cada usuário. Para Ramon Finelli, diretor de Novos Negócios da DTI, a novidade eleva a experiência do consumidor a um patamar inédito.
Essa solução evidencia como a inteligência artificial tem o poder de transformar interações cotidianas, agregando valor à jornada de consumo ao oferecer experiências mais práticas, personalizadas e conectadas às necessidades do público.
— Ramon Finelli, diretor de Novos Negócios da DTI
Ele ainda complementa que a ferramenta lidera globalmente a convergência entre o marketing conversacional e a inteligência artificial, transformando o consumo em uma experiência personalizada, interativa e que reduz o desperdício de alimentos.
