A inteligência artificial (IA) está se tornando realidade no SUS (Sistema Único de Saúde). Em hospitais e postos de saúde, algoritmos analisam exames, priorizam casos urgentes e até sugerem condutas clínicas. A tecnologia está sendo aplicada em três frentes: diagnóstico clínico, vigilância sanitária e gestão de serviços. Mas será que o SUS está pronto para confiar em diagnósticos feitos por máquinas?
Desafios da IA no SUS
A resposta não é simples e depende de como o país lida com os riscos e oportunidades. Entre os desafios da IA no SUS, o viés algorítmico é uma preocupação central. Leonardo Tristão, CEO da Performa_IT, alerta que, em sistemas treinados com dados homogêneos, o risco de erro aumenta quando aplicados a perfis demográficos diversos.
O viés algorítmico é um dos maiores desafios em um país como o Brasil, onde o SUS atende uma população extremamente diversa em termos de idade, etnia, condições de saúde e até hábitos culturais.
— Leonardo Tristão, CEO da Performa_IT
Além disso, a segurança da informação é essencial. Dados clínicos são registros íntimos dos pacientes e precisam ser protegidos com rigor. O vazamento de informações pessoais pode expor diagnósticos e tratamentos, além do risco de uso indevido para fins comerciais ou discriminação.
Como proteger os dados dos pacientes?
A tecnologia oferece várias formas de proteger a privacidade dos pacientes. A anonimização retira informações que poderiam identificar a pessoa, mantendo apenas o útil para análise. A criptografia transforma as informações em códigos indecifráveis sem a chave de acesso correta. Além disso, existem técnicas como o acesso segmentado e o registro de auditoria.
Leonardo explica que a tecnologia sozinha não resolve tudo. É preciso combinar recursos com políticas claras de governança de dados e capacitação das equipes. A cultura de segurança é o que garante a privacidade.
IA na medicina: revolução silenciosa
Segundo Leonardo Tristão, a transformação representa uma mudança estrutural decisiva. A inteligência artificial já é uma realidade nos diagnósticos, acelerando análises que antes dependiam de horas de trabalho humano.
O que antes dependia de horas de análise humana pode agora ser acelerado por algoritmos que comparam milhares de exames em segundos e apontam padrões que muitas vezes escapam ao olhar humano.
— Leonardo Tristão, CEO da Performa_IT
No entanto, essa aceleração não significa substituição. A decisão final sempre será do médico, que utilizará a IA como um copiloto, ampliando a precisão dos diagnósticos e abrindo espaço para um atendimento mais rápido e humano.
Benefícios da IA para o sistema de saúde
A IA pode tornar o sistema mais eficiente, atacando gargalos de acesso, qualidade e eficiência. Por exemplo, algoritmos podem priorizar casos críticos e distribuir pacientes entre unidades com capacidade disponível.
- Triagens mais rápidas: algoritmos priorizam casos críticos e distribuem pacientes entre unidades com capacidade disponível.
- Diagnósticos mais assertivos: sistemas apontam padrões em exames repetitivos e liberam o médico para os casos complexos.
- Gestão inteligente de recursos: predição de demanda de leitos, escala de equipes e abastecimento de insumos, reduzindo desperdício.
- Monitoramento remoto de pacientes crônicos: cuidado contínuo para evitar internações desnecessárias.
O futuro da IA e a humanização
Para Dr. Marcelo Carvalho, a IA pode tanto humanizar quanto desumanizar o atendimento, dependendo de como a tecnologia é utilizada. Ao assumir tarefas burocráticas, a IA pode liberar tempo para que médicos se dediquem mais ao paciente. No entanto, ele alerta que o atendimento direto ao paciente pela IA pode desumanizar o processo.
O que falta para o Brasil?
Para consolidar uma política pública de IA na saúde, segundo Leonardo Tristão, faltam alguns elementos básicos, como infraestrutura digital, padronização de dados de saúde e formação de profissionais. Além disso, é necessária uma regulação clara que defina responsabilidades, critérios de segurança e diretrizes éticas.
Sem isso, a tecnologia corre o risco de avançar mais rápido que a confiança da população. Uma política pública sólida precisa pensar em escala nacional, garantindo acesso, segurança e equidade.
— Leonardo Tristão, CEO da Performa_IT
À medida que a inteligência artificial se infiltra nas rotinas clínicas, o debate se torna político, ético e social. O objetivo não é substituir profissionais por máquinas, mas redefinir papéis, responsabilidades e limites. A velocidade é importante, mas, em saúde, responsabilidade vem sempre em primeiro lugar.
