O agronegócio da carne suína está passando por uma transformação tecnológica, onde a inteligência artificial (IA) se torna um protagonista. Consultores empresariais estão utilizando sistemas de IA para analisar dados, simular cenários de mercado e antecipar problemas na cadeia produtiva.
O papel da IA na consultoria de proteína animal
De acordo com Paulo Duque, consultor na área frigorífica e CEO do Rei da Linguiça, a tecnologia está redefinindo o papel do consultor especializado em proteína animal.
O consultor do futuro não trabalha mais apenas com planilhas e relatórios. Ele precisa interpretar dados complexos em tempo real, prever movimentos de oferta e demanda e orientar as empresas com base em análises preditivas. A inteligência artificial é o que torna isso possível — Paulo Duque, consultor e CEO do Rei da Linguiça
Atualmente, é comum o uso de dashboards inteligentes que integram informações de toda a cadeia suína, desde o custo dos grãos usados na alimentação dos animais até o comportamento do consumidor final. Com o apoio de algoritmos de machine learning, esses sistemas identificam padrões e ajudam a prever crises, oscilações de preços e oportunidades de investimento.
Antecipação de cenários e eficiência na cadeia produtiva
Quando se consegue antecipar movimentos de mercado, evitam-se perdas e garante-se mais eficiência em toda a cadeia. Duque explica que a IA não substitui o consultor, mas amplia sua capacidade de análise, tornando a tomada de decisão mais precisa.
IA no planejamento estratégico do agronegócio
Além de orientar decisões operacionais, a tecnologia também está mudando o modo como as consultorias planejam o futuro dos negócios. Plataformas de simulação permitem testar cenários de crescimento, identificar gargalos logísticos e projetar o impacto de políticas ambientais ou sanitárias no mercado da carne suína. Com esses modelos preditivos, é possível avaliar o impacto de quebras de safra ou novas regulamentações sobre os custos de produção, proporcionando uma vantagem competitiva significativa.
Desafios na democratização do acesso à IA
Paulo Duque ressalta que o maior desafio agora é democratizar o acesso à inteligência artificial entre produtores e pequenas indústrias. Ele defende que as grandes empresas já estão investindo fortemente em automação e análise de dados, e o próximo passo é levar essas ferramentas também aos médios e pequenos players, que são fundamentais para o equilíbrio da cadeia produtiva.
O futuro do agronegócio da carne suína, segundo o executivo, será cada vez mais digital, e o consultor, cada vez mais estratégico. Por fim, ele conclui que quem entender que a IA é uma aliada e não uma ameaça sairá na frente.
