A R3 Viagens acaba de lançar o quinto episódio do R3 Cast, podcast voltado para gestores de Inteligência Artificial em viagens corporativas. O tema é “Inteligência Artificial em Viagens: O que é REAL vs Marketing”.
IA real vs. marketing enganoso
Em 10 minutos, o episódio apresenta dados alarmantes: segundo pesquisa da Phocuswright (2024), 87% das empresas de tecnologia para viagens afirmam usar Inteligência Artificial. Contudo, apenas 12% realmente implementam machine learning ou processamento de linguagem natural verdadeiros. O resultado? Empresas brasileiras desperdiçaram aproximadamente R$ 420 milhões entre 2023 e 2024 contratando “soluções de IA” que não passam de automações simples renomeadas.
O mercado está inundado de promessas vazias. Gestores pagam premium de 40% a 60% por funcionalidades chamadas de ‘IA’ que são apenas regras básicas de programação.
— Roberto Ruiz Júnior, CEO da R3 Viagens
Ruiz Júnior complementa dizendo que este episódio entrega um método prático para separar tecnologia real de marketing enganoso.
Queda na satisfação
Dados da pesquisa GBTA LatAm Survey 2024 mostram que a satisfação dos gestores de viagens com soluções de IA caiu 23% no último ano. Isso ocorreu porque as ferramentas contratadas não entregam o prometido. Enquanto isso, oportunidades reais de economia – que podem chegar a 15-28% do orçamento de viagens – passam despercebidas.
O episódio detalha casos concretos: um cliente da R3 Viagens, do setor farmacêutico com 1.200 viagens anuais, economizou R$ 342.000 no primeiro ano utilizando o R3 Insights, plataforma proprietária da empresa que utiliza machine learning real para identificar padrões de economia invisíveis a olho nu.
Teste prático para identificar IA real
O principal diferencial do episódio é o “Teste das 5 Perguntas”, metodologia desenvolvida pela R3 Viagens para gestores avaliarem se um fornecedor realmente oferece Inteligência Artificial ou apenas automação rebatizada. As perguntas incluem:
- Verificar se o sistema aprende com dados específicos da empresa.
- Se há transparência nas recomendações.
- Se a precisão melhora com o tempo.
- Qual a margem de erro das previsões.
- Se existe período de treinamento do modelo.
Red flags como ‘IA proprietária’ sem explicação de funcionamento, promessas de economia garantida sem análise prévia de dados e chatbots que constantemente dizem ‘não entendi’ são sinais claros de que não há inteligência artificial real.
— Wilson Silva, Diretor de Marketing e Tecnologia da R3 Viagens
O futuro da IA em viagens corporativas
Além disso, o podcast explora tendências concretas para 2025-2027, incluindo Dynamic Pricing Prediction (previsão de flutuação de preços em tempo real), Generative AI para criação automática de itinerários otimizados e Compliance Preditivo, que identifica violações de política antes mesmo da reserva ser feita.
De acordo com projeções do Gartner Travel Tech Report 2024, empresas que implementam IA real podem alcançar ROI médio de 7:1 – cada real investido retorna sete reais em economia – com payback entre 3 e 5 meses para empresas de médio porte.
O episódio 5 do R3 Cast está disponível gratuitamente no Spotify: https://open.spotify.com/episode/09u0sfqcPcTEP4YRSjaaSN
Materiais complementares, incluindo e-book “Guia Completo de Inteligência Artificial em Viagens Corporativas” e calculadora de ROI, podem ser acessados em: https://www.r3viagens.com.br/ebook-ia
