A inteligência artificial (IA) está se consolidando no setor de combustíveis como uma ferramenta crucial para aprimorar a gestão e a segurança operacional. Em um cenário de margens de lucro cada vez mais apertadas e fiscalização rigorosa, a IA surge como uma solução para identificar desvios, reduzir perdas, antecipar falhas em tanques e mitigar riscos ambientais. Dessa forma, as empresas podem tomar decisões mais assertivas, baseadas em dados em tempo real.
Crescimento da Automação em Postos de Combustíveis
O uso da inteligência artificial no segmento de combustíveis está em ascensão, impulsionado pela busca por eficiência e controle operacional mais rigoroso. Um relatório da Allied Market Research revela que o mercado global de automação para postos de combustíveis deverá apresentar uma expansão média anual superior a 7% até 2030. Esse crescimento é alimentado pela capacidade dos sistemas de IA de analisar dados em tempo real, identificar variações operacionais e otimizar decisões de compra e gestão.
No Brasil, as fiscalizações da Agência Nacional do Petróleo (ANP) têm demonstrado um aumento nas autuações por irregularidades e falhas de conformidade, muitas vezes relacionadas a atos de desonestidade. Nesse contexto, a inteligência artificial ganha ainda mais importância, pois consegue identificar padrões suspeitos, antecipar desvios e embasar decisões em dados concretos. Com isso, é possível reduzir as brechas que favorecem condutas inadequadas e, consequentemente, melhorar a integridade dos processos.
IA como Ferramenta Essencial
Flávio Costa, engenheiro eletricista e especialista em engenharia de software pela Unicamp, ressalta que o setor está cada vez mais dependente de análises inteligentes, especialmente diante das margens estreitas e das exigências de precisão operacional. Segundo ele, a tecnologia se tornou indispensável para detectar pequenas variações que impactam o balanço final.
A tecnologia se tornou essencial para detectar pequenas variações que fazem diferença no balanço final. Sistemas de IA conseguem antecipar problemas e orientar ajustes antes que se tornem falhas de grande impacto.
— Flávio Costa, engenheiro eletricista e fundador de empresa especializada em sistemas para postos de combustíveis
Controle de Tanques e Prevenção de Perdas
Uma das áreas em que a IA tem apresentado avanços significativos é o controle de tanques. Estudos técnicos do Petroleum Equipment Institute indicam que perdas operacionais podem ocorrer devido à evaporação, variações de temperatura ou falhas de vedação, principalmente em estruturas mais antigas.
As soluções baseadas em IA analisam continuamente os dados coletados por sensores e cruzam informações históricas para identificar anomalias que passariam despercebidas em métodos manuais. Essa precisão não só reduz os riscos ambientais, mas também facilita a tomada de decisões sobre manutenção preventiva.
Otimização da Demanda e Gestão Financeira
Além do controle de tanques, os sistemas inteligentes estão sendo utilizados para prever a demanda e ajustar as compras de forma mais eficiente. A análise de padrões de consumo por horário, clima e sazonalidade permite reduzir estoques excessivos e melhorar o fluxo financeiro, o que é especialmente relevante para redes menores que operam com equipes reduzidas. As ferramentas de automação também auxiliam na administração diária, integrando informações fiscais e operacionais para identificar inconsistências e agilizar processos internos.
O Futuro da IA no Setor de Combustíveis
A tendência é que o uso da tecnologia ganhe ainda mais espaço nos próximos anos, impulsionado pela convergência entre exigências regulatórias e soluções digitais. Para Flávio Costa, a digitalização deixou de ser um diferencial e se tornou uma necessidade.
O setor precisa garantir rastreabilidade, segurança e conformidade. A inteligência artificial não substitui a gestão, mas amplia a capacidade de controle e reduz o risco de decisões baseadas apenas em percepção.
— Flávio Costa, engenheiro eletricista e fundador de empresa especializada em sistemas para postos de combustíveis
Recomendações para a Aplicação Eficiente da IA
Para aplicar a inteligência artificial de forma eficiente no setor de combustíveis, algumas práticas têm se destacado:
- Adotar monitoramento contínuo para identificar variações antes que se tornem problemas.
- Capacitar equipes para interpretar dados e agir rapidamente diante de alertas.
- Manter atualizações frequentes dos softwares para garantir precisão e segurança operacional.
