Adoção de IA e machine learning consolida o Marketing IAnalytics, integrando análise de dados e inteligência artificial para decisões estratégicas. No entanto, pesquisas da KPMG e da Netskope revelam um descompasso preocupante: menos de 40% das empresas confiam plenamente em seus dados. Além disso, as violações de políticas ligadas à IA generativa dobraram, indicando riscos crescentes de governança e segurança da informação.
Desafios na governança de dados
A pesquisa “Building Trust in Analytics”, da KPMG, mostra que a confiança nas informações analíticas ainda é baixa. Adicionalmente, o relatório “Cloud and Threat Report: 2026”, da Netskope, aponta que incidentes relacionados à IA generativa aumentaram significativamente. Esses dados demonstram a importância de abordar a segurança da informação ao implementar novas tecnologias.
Aplicações e riscos do Marketing IAnalytics
O Marketing IAnalytics, conceito apresentado no livro “Homo Algorithmus”, de Dimitri de Melo, utiliza grandes volumes de dados de consumo, vendas e interações digitais para otimizar decisões. Entretanto, é crucial que as empresas estejam atentas aos riscos associados ao uso inadequado dessas ferramentas.
Para comentar este cenário, Cintia de Freitas, especialista em marketing e fundadora da Datta Büsiness, está disponível para entrevista e pode abordar os seguintes tópicos:
- Como o Marketing IAnalytics vem sendo aplicado para orientar decisões estratégicas baseadas em dados e IA.
- Quais riscos relatórios de segurança apontam no uso de IA generativa em campanhas e dados de clientes.
- Por que governança de dados e compliance passaram a ser tão críticos quanto performance no marketing moderno.
- Como alinhar o uso de IA às exigências da LGPD e às boas práticas de segurança da informação.
- Quais erros estratégicos mais comuns as empresas cometem ao adotar IA sem políticas, controles e supervisão adequadas.
A visão da especialista
Cintia de Freitas, especialista em marketing, pode explicar como estruturar o uso de IA no marketing de forma segura e sustentável. Segundo ela, é essencial que as empresas adotem políticas claras e supervisionem o uso de IA para evitar erros estratégicos e garantir a conformidade com a LGPD.
A governança de dados e o compliance são tão importantes quanto a performance no marketing moderno. É fundamental alinhar o uso de IA às exigências da LGPD e às boas práticas de segurança da informação.
— Cintia de Freitas, especialista em marketing e fundadora da Datta Büsiness
