A Data Agrin busca a liderança em um mercado global de ERPs (Enterprise Resource Planning) que deve ultrapassar US$ 110 bilhões até 2034. De acordo com a Precedence Research, o setor apresenta um crescimento de 7,1% ao ano. A empresa surge alinhada à transformação que reposiciona os sistemas de gestão como centros de inteligência dos negócios, visando ocupar o espaço no agronegócio com um ERP nativo em Inteligência Artificial (IA) e desenhado para a operação do campo brasileiro.
Como surgiu a Data Agrin
A ideia da Data Agrin começou há quase dez anos, após uma imersão do CEO Rogério Rino em Harvard e no MIT. A experiência despertou a visão inicial da arquitetura que evoluiu para o ERP/IA que chega agora ao mercado. Trata-se de uma construção brasileira, com governança sólida, capital estruturado e um plano de expansão nacional.
Foco na inteligência integrada no agro
O agronegócio brasileiro, uma das maiores potências econômicas do país, ainda carece de inteligência integrada. Enquanto setores como varejo e food service já operam com sistemas robustos, o agro ainda enfrenta tecnologias fragmentadas e baixa capacidade de transformar dados em decisões operacionais de impacto.
O Data Agrin preenche essa lacuna ao entregar um ERP especialista projetado para decisões de alta frequência, impacto direto por hectare e inteligência aplicada em todas as camadas. Sua base analítica nasce de um laboratório alimentado por mais de 15 bilhões de dados operacionais mensais, garantindo profundidade, comparação e contexto para cada insight.
— Rogério Rino, CEO da Data Agrin
Tecnologia desenvolvida no campo
Ao contrário de soluções generalistas ou plataformas globais com dificuldade de adaptação ao cenário brasileiro, o Data Agrin foi desenvolvido e validado dentro de fazendas, com a coparticipação de grandes produtores rurais do Mato Grosso.
Essa construção conjunta garante aderência à rotina real do produto, entendimento das operações e funcionalidades criadas a partir de necessidades práticas, além de uma linguagem simples e objetiva, respeitando a dinâmica do campo. A tecnologia, portanto, reflete a realidade da fazenda.
Tendências globais já incorporadas
A nova geração de ERPs exige capacidades como Inteligência Artificial integrada, previsão e análises de risco, alertas operacionais e financeiros, integração entre todas as áreas da fazenda, aprendizado contínuo com dados reais e automação e recomendações de gestão.
O Data Agrin já nasce com esse padrão, desde a Central de Inteligência que conecta a operação até módulos que evoluem conforme o crescimento da fazenda, passando pelo COLIN, o colaborador digital que acompanha o produtor no dia a dia e traduz dados em decisões práticas.
— Rogério Rino, CEO da Data Agrin
Este alinhamento com as tendências globais posiciona a Data Agrin como referência em um mercado que busca profundidade e simplicidade.
Visão de futuro e estratégia
A estrutura acionária da Data Agrin é formada por empresários experientes dos setores financeiro e tecnológico, que conhecem a realidade do campo brasileiro. Essa base garante governança sólida, visão estratégica de longo prazo, velocidade de execução e decisões ancoradas na prática das fazendas, além de capacidade de expansão nacional.
Desde sua origem, a Data Agrin é orientada a um modelo sustentável e escalável, com foco em receita recorrente, aumento de ticket por hectare, expansão para milhares de propriedades e, futuramente, internacionalização.
No contexto da crescente digitalização do agronegócio, os ERPs verticais ganham cada vez mais relevância, oferecendo profundidade operacional e alta taxa de retenção. Nesse cenário, a Data Agrin ocupa um espaço estratégico: um mercado amplo e em crescimento, com baixa concorrência qualificada, forte demanda por inteligência operacional e uma oferta que acompanha fielmente a dinâmica real das operações agrícolas.
— Rogério Rino, CEO da Data Agrin
O objetivo da Data Agrin é tornar a gestão rural mais inteligente, conectada e eficiente, unindo dados, pessoas e decisões para elevar competitividade, rentabilidade e sustentabilidade no campo.
