Estão abertas as inscrições para as vagas remanescentes da turma 2026 do MBA em Ciência de Dados, oferecido pelo Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI) em parceria com o Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC-USP). Interessados podem se inscrever até 18 de janeiro e garantir uma formação de excelência em uma área estratégica e em alta demanda. Faça sua inscrição no site.
O que esperar do MBA em Ciência de Dados da USP?
O MBA é voltado a profissionais de diferentes áreas que desejam aprofundar sua formação em Ciência de Dados, combinando fundamentação teórica sólida, ministrada por corpo docente 100% USP, com uma abordagem prática orientada à solução de problemas reais do mercado. O início das aulas está previsto para 24 de janeiro de 2026, em formato totalmente online.
Como funciona o curso?
O MBA em Ciência de Dados é oferecido integralmente a distância, por meio de uma plataforma exclusiva. A carga horária total é de 460 horas, sendo 440 horas obrigatórias e 20 horas optativas.
Cada disciplina tem duração de nove semanas. Aos sábados, os alunos recebem o conteúdo semanal, que inclui videoaulas, slides, materiais complementares, exercícios e avaliação. De segunda a quinta-feira, das 20h às 21h30, são realizados plantões de dúvidas on-line com a equipe de apoio, além de fóruns semanais para interação e esclarecimento de questões. Eventualmente, são oferecidas tutorias extras aos sábados, voltadas a temas avançados.
Desde o início do curso, os estudantes desenvolvem o Projeto Final, que corresponde ao Trabalho de Conclusão de Curso (TCC). Após cerca de dois meses de aulas regulares, há um intervalo de 15 dias dedicado à disciplina de Metodologia de Projetos, período no qual os alunos podem trabalhar com um problema real de sua organização. Nesse mesmo momento, é oferecida a disciplina de Gestão de Projetos em Ciência de Dados.
Trilhas de aprendizado do MBA
O MBA é formado por três trilhas de aprendizado: de formação, de desenvolvimento e extras.
- Trilha de formação: inclui disciplinas como Introdução a Ciências de Dados, Programação para Ciência de Dados, Estatística para Ciências de Dados, Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial, e Aprendizado Profundo e Inteligência Artificial Generativa.
- Trilha de desenvolvimento: contempla a realização do Projeto Final (TCC), com a disciplina de Metodologia e Projeto para em Ciência de Dados.
- Trilha extra: oferece conteúdos como Tópicos Avançados em Ciências de Dados e Inteligência Artificial.
Sobre o CeMEAI
O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), sediado no ICMC-USP, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) da FAPESP. Sua missão é ampliar o uso da matemática aplicada em diferentes setores industriais, com foco em Ciência de Dados, Mecânica de Fluidos Computacional e Otimização e Pesquisa Operacional. Além do ICMC-USP, integram o CeMEAI instituições como CCET-UFSCar, IMECC-UNICAMP, IBILCE-UNESP, FCT-UNESP, IAE e IME-USP.
